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01.學費是多少?

02.學多久就業(yè)?

03.能拿多少工資?

04.大數(shù)據(jù)入門教程推薦

05.大數(shù)據(jù)培訓課程哪個好?

06.代碼編程教學入門

07.網(wǎng)上學大數(shù)據(jù)靠譜嗎?

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大數(shù)據(jù)專業(yè)

八維教育大數(shù)據(jù)的專業(yè)特色及優(yōu)勢

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專業(yè)階段一打基礎(chǔ)

想要擁有真實的技術(shù)能力，給企業(yè)帶來價值，建立核心競爭力，基礎(chǔ)是重中之在基礎(chǔ)階段，激活學生的專業(yè)意識。進行知識拆解，通過數(shù)萬行的代碼編寫，進行刻意練習，鞏固基礎(chǔ)能力。

專高階段——漲能力

學生能高薪、快速就業(yè)的核心就是能解決企業(yè)問題、能干活，漲能力就是培養(yǎng)學生解決實際問題的能力，而想要獲得更高薪資，學生們不僅需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，還要具備綜合素養(yǎng)等。在專高階段，通過實訓項目增長技術(shù)經(jīng)驗，培養(yǎng)硬技能。

實訓就業(yè)——提價值

這個階段既包括實訓，也包括就業(yè)。通過對接企業(yè)真實項目，讓學生獨立上手操作項目，以企業(yè)項目標準為要求，真實工作、真實產(chǎn)出，幫助學生適應(yīng)企業(yè)真實環(huán)境，建立職場意識，打破崗位與專業(yè)“最后一公里”。

后援服務(wù)

入職前，有專業(yè)老師提供就業(yè)指導服務(wù);入職后，學生如遇職場問題、技術(shù)難題，老師及時給予輔導;在職場發(fā)展中，學生若有提升的夢想，享有三個月返校重聽機會，千方百計幫助學生實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

Python大數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)庫工程師

大數(shù)據(jù)算法工程師

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)研究工程師

BI商業(yè)智能工程師

Python Al工程師

更多目標職位

八維大數(shù)據(jù)金牌專業(yè)四大項目

電商數(shù)倉金融風控用戶畫像保險數(shù)據(jù)挖掘

《電商數(shù)倉》：數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的核心引擎

技術(shù)組合拳

Flink + MySQL + FlinkCDC + Kafka + HBase + Doris + SugarBI + SpringBoot + Flink on + Yarn + Prometheus，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺。該技術(shù)組合能實時處理用戶行為數(shù)據(jù)，為構(gòu)建實時動態(tài)的用戶畫像提供技術(shù)保障，滿足企業(yè)對用戶實時洞察的需求。

場景化能力：

精準識別高復購潛力用戶，企業(yè)可提前制定針對性營銷策略，提高用戶復購率，增加客戶終身價值；同時，根據(jù)用戶需求預測優(yōu)化庫存管理，減少庫存積壓和缺貨情況，降低庫存成本，提升企業(yè)運營效率和銷售業(yè)績。

學生高光產(chǎn)出：

◆全鏈路架構(gòu)圖：清晰展示數(shù)據(jù)從采集到可視化的完整流程，讓企業(yè)了解用戶畫像的構(gòu)建過程，為系統(tǒng)迭代和功能優(yōu)化提供依據(jù)。

◆實時數(shù)據(jù)看板：客單價趨勢、用戶行為熱力圖、爆款商品分布等動態(tài)圖表，能實時反映用戶行為和消費偏好，助力企業(yè)精準營銷，提升營銷效果。

◆企業(yè)級代碼/腳本：ODS-ADS分層SQL、DataX任務(wù)配置，體現(xiàn)工程化思維。

《金融風控》：構(gòu)建智能風險評估體系

技術(shù)組合拳：

Pandas + Numpy + IQR /Spark + LSTM + SVM + KNN + Xgboost + LightGBM + Adaboost 等，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)建模平臺。這些技術(shù)能對復雜的金融數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，構(gòu)建精準的風險評估模型，為金融企業(yè)提供強大的技術(shù)支撐。

場景化能力：

金融風控系統(tǒng)可有效識別信貸業(yè)務(wù)中的風險，降低壞賬率；申請評分卡系統(tǒng)能快速對貸款申請人進行信用評估，提高審批效率；行為屏風卡系統(tǒng)可實時監(jiān)控用戶行為，及時發(fā)現(xiàn)異常交易；股票預測系統(tǒng)和基金推薦系統(tǒng)能為投資者提供決策參考，提升投資收益。這些能力幫助金融企業(yè)有效控制風險，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)健運行。

學生高光產(chǎn)出：

◆全鏈路架構(gòu)圖：清晰展示數(shù)據(jù)從采集到可視化的完整流程，使風險評估過程透明化，便于監(jiān)管和系統(tǒng)優(yōu)化。

◆實時風控指標看板：評分系統(tǒng)展示、特征目標熱力圖等，能實時監(jiān)控風險指標變化，讓風控人員及時采取措施防范風險。

◆企業(yè)級代碼/腳本：數(shù)據(jù)預處理、特征工程、建模等代碼，體現(xiàn)工程化思維，確保模型的準確性和穩(wěn)定性，降低金融企業(yè)的風險評估成本，提高風險控制效率。

《用戶畫像》：實時動態(tài)標簽與精準營銷基石

技術(shù)組合拳：

運用DataX + Flume + Hive/Spark + Doris + DolphinScheduler + DataWorks + FineBI，打造企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺，為數(shù)據(jù)處理和分析提供強大技術(shù)支撐。

場景化能力：

用戶畫像（RFM 分層）可幫助企業(yè)精準定位不同價值用戶，針對性開展營銷；商品實時分析（SKU 級銷量）能讓企業(yè)實時掌握各商品銷售情況，及時調(diào)整庫存和營銷策略；交易漏斗轉(zhuǎn)化分析可找出用戶流失節(jié)點，優(yōu)化交易流程；營銷效果評估能衡量營銷活動的投入產(chǎn)出比，提高營銷資金使用效率。這些能力共同支撐企業(yè)精準運營，提升整體營收。

學生高光產(chǎn)出：

◆全鏈路架構(gòu)圖：清晰展示數(shù)據(jù)從采集到可視化的完整流程，讓企業(yè)能直觀了解數(shù)據(jù)處理邏輯，為系統(tǒng)維護和升級提供便利。

◆實時數(shù)據(jù)看板：客單價趨勢、用戶行為熱力圖、爆款商品分布等動態(tài)圖表，能實時反映業(yè)務(wù)動態(tài)，助力企業(yè)決策者快速做出反應(yīng)，抓住市場機遇。

◆企業(yè)級代碼/腳本：ODS-ADS 分層 SQL、DataX 任務(wù)配置，體現(xiàn)工程化思維，確保數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性和高效性，降低企業(yè)數(shù)據(jù)處理成本，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

《保險數(shù)據(jù)挖掘》精算與業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)支撐

技術(shù)組合拳：

Sqoop + HDFS + Spark + PostgreSQL + Oracle + SSM + FineBI，構(gòu)建保險精細化運營平臺。這些技術(shù)能整合保險行業(yè)各類數(shù)據(jù)，進行深度分析，為保險企業(yè)的精算和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

場景化能力：

保險現(xiàn)金價值分層可幫助企業(yè)合理設(shè)計保險產(chǎn)品，滿足不同客戶需求；動態(tài)保險因子能根據(jù)市場變化和客戶情況調(diào)整保險費率，保持產(chǎn)品競爭力；保單漏斗轉(zhuǎn)化分析可優(yōu)化投保流程，提高保單轉(zhuǎn)化率；準備金效果評估能確保企業(yè)準備金充足，應(yīng)對潛在風險；保險反欺詐預測可識別欺詐行為，降低企業(yè)損失。這些能力助力保險企業(yè)實現(xiàn)精細化運營，提升盈利能力。

學生高光產(chǎn)出：

◆全鏈路架構(gòu)圖：清晰展示數(shù)據(jù)從采集到可視化的完整流程。

◆實時數(shù)據(jù)看板：用戶行為熱力圖、核心業(yè)務(wù)指標、保單轉(zhuǎn)化漏斗、現(xiàn)金價值準確評估等，能實時反映保險業(yè)務(wù)運營狀況，幫助企業(yè)決策者及時調(diào)整經(jīng)營策略。

◆企業(yè)級代碼/腳本：開發(fā)了 ODS-ADS 分層 SQL、Sqoop 任務(wù)配置等企業(yè)級代碼與腳本，充分體現(xiàn)了工程化思維。通過規(guī)范的數(shù)據(jù)分層與任務(wù)配置，確保了數(shù)據(jù)處理的高效性與準確性，為數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定運行提供了有力保障。