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自然語言處理( Natural Language Processing，NLP)是人工智能領域的重要研究方向，是一門集計算機科學、人工智能和語言學于一體的交叉學科，它包含自然語言理解和自然語言生成兩個主要方面，研究內容包括字、詞、短語、句子、段落和篇章等多種層次，是機器語言和人類語言之間溝通的橋梁。它在使機器理解、解釋并生成人類語言，實現人機之間有效溝通，使計算機能夠執行語言翻譯、情感分析、文本摘要等任務。

自然語言認知和理解是讓計算機把輸入的語言變成有意義的符號和關系，然后根據目的再處理。自然語言生成系統則是把計算機數據轉化為自然語言。 自然語言處理的任務包括研制表示語言能力和語言應用的模型,建立計算框架來實現并完善語言模型根據語言模型設計各種實用系統及探討這些系統的評測技術。

就業方向涉及機器翻譯、語音識別與語音合成、情感分析、信息檢索與問答系統、聊天機器人與虛擬助手、法律與醫療領域、社交媒體監控與新聞分析、文本摘要與自動寫作、多模態NLP;未來將成為自然語言生成工程師、機器翻譯工程師、句法分析工程師、語義分析工程師、NLP算法工程師、大模型算法工程師等

計算機視覺(Computer Vision，CV)是人工智能的核心分支之一 ，致力于通過算法和技術使機器能夠 “ 看懂 ” 圖像或視頻內容，并從中提取有價值的信息。其核心功能包括圖像識別、目標檢測、場景理解等，廣泛應用于醫療、交通、工業等領域。

計算機視覺的核心任務圍繞圖像數據的解析展開。例如，圖像分類通過卷積神經網絡(CNN)判斷圖像類別(如識別貓或狗)；目標檢測則需定位圖像中特定物體的位置(如自動駕駛中識別行人)；圖像分割進一步將圖像劃分為多個區域，用于醫療影像中器官的精確劃分。此外，OCR文字識別可將圖片中的文字轉換為可編輯文本，而三維重建技術能通過二維圖像還原物體立體結構。